Ce stage offre
une exploration approfondie des techniques et des applications de l'IA
qui permettent la création de contenus originaux et créatifs. L'IA
générative, un domaine en plein essor, repose sur des modèles capables
de produire des données nouvelles et réalistes, que ce soit en matière
de texte, d'images, de musique ou même de vidéos.
Au cours de ce
programme, les participants auront l'opportunité d'acquérir une
compréhension approfondie des fondements théoriques de l'IA générative,
en explorant des sujets tels que les réseaux génératifs adversaires
(GAN), les réseaux de neurones récurrents (RNN) et les modèles de
langage transformer. Le stage abordera également les défis éthiques
associés à la création de contenu généré par l'IA et les implications
pour la société.
Points clés du stage :
- Fondements de l'IA Générative :
Les participants exploreront les concepts fondamentaux de l'IA
générative, y compris les architectures de réseaux neuronaux
sous-jacentes et les principes de base des GAN.
- Applications Pratiques :
Le stage mettra l'accent sur les applications concrètes de l'IA
générative, telles que la création d'œuvres artistiques, la génération
de texte créatif, la synthèse d'images et la production de musique.
- Éthique et Responsabilité :
Les implications éthiques de l'utilisation de l'IA générative seront
discutées, avec une réflexion sur les défis liés à la manipulation de
l'information, à la confidentialité et à la compréhension des biais
algorithmiques.
- Travaux Pratiques : Les
participants auront l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances
à travers des projets concrets, en utilisant des frameworks populaires
tels que TensorFlow et PyTorch.
- Études de Cas :
Des études de cas réelles illustreront comment l'IA générative est
utilisée dans divers secteurs, tels que l'industrie du jeu, la
publicité, la création artistique et la génération de contenus
multimédias.
Ce stage est conçu pour les enseignants de CPGE
intéressés par les avancées de l'IA et désireux de comprendre comment
cette technologie révolutionnaire peut être exploitée de manière
créative tout en respectant des normes éthiques élevées. Aucune
connaissance préalable en intelligence artificielle n'est requise, mais
une compréhension de base des concepts informatiques serait bénéfique.
