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  • Description de la formation

    • Description de la formation

      1 - Établissement ou école : ENSG-Géomatique
      2 - Dates : jeudi 30 octobre 2025
      3 - Public : tout public, toutes matières
      4 - 16 places en présentiel (pas de distanciel)
      5 - ENSG-Géomatique, 6 et 8 Avenue Blaise Pascal, Cité Descartes - Champs-sur-Marne (RER A, station Noisy-Champs)
      6 - Intelligence artificielle pour l'occupation des sols
      7 - Nicolas Audebert (chercheur) nicolas.audebert@ign.fr
      8 - Ce stage présente les bases de l'apprentissage profond pour le traitement des images aériennes et satellites. Nous mettrons en pratique ces techniques pour la prédiction de l'occupation des sols, illustrant la mise en œuvre de l'intelligence artificielle pour les données géographiques.
      Mots clés : intelligence artificielle, cartographie, télédétection, traitement d'image
      9 - Informations pratiques :
         * Restauration prise en charge par l’école 
         * Possibilité d’hébergement : Non 
      10 - Bases de Python
      11 - Programme :
      * 9h30 : Accueil
      * 9h45 : Présentation de l’ENSG
      * 10h-11h : Conférence « Qu’est-ce que l’occupation des sols ? »
      Nous présenterons dans un premier l’occupation des sols, ses enjeux sociaux et les différentes façons de la cartographier. Nous effectuerons un tour d’horizon des techniques de télédétection, qui permettent d’observer la France grâce à l’imagerie satellite. Enfin, nous terminerons cette introduction par une présentation des missions de l’IGN au travers de quelques produits phares.
      * 11h-12h : Introduction à l’apprentissage profond
      Nous parlerons d’apprentissage supervisé, d’apprentissage non-supervisé et de réseaux de neurones, de leur implémentation en pratique et de leurs applications à l'imagerie aérienne et satellitaire.

      *** 12h00-13h30 : déjeuner offert par l’école

      * 13h30-15h00 : Apprentissage profond pour la photo-interprétation
      Nous nous plongerons dans des travaux pratiques d’initiation à PyTorch, puis nous mettrons en application l’apprentissage profond pour la prédiction de l’occupation des sols à partir d’images aériennes et satellitaires.
      * 15h00-15h15 : pause café.
      * 15h15-16h45 : atelier détection de changements
      Nous conclurons cette journée en approfondissant les méthodes d'IA pour détecter des changements dans des images afin de mettre à jour une carte. Nous verrons également comment l’IA générative peut servir à simuler des changements potentiels.
      * 16h45 - 17h00 : visite de l’école.