Jeudi 2 mai
8h30-9h café accueil
9h00 10h15 Cours 1 :- Introduction, applications des réseaux de neurones, séparabilité affine, neurone
formel - Apprentissage d'un neurone isolé, descente de gradient
10h15 10h30 pause
10h30 12h00 TD1 : Séparabilité affine, apprentissage d'un neurone isolé et du MLP
Pause déjeuner (non fournie)
14h00 15h Cours 2 : - Perceptron multicouche (MLP) : structure et apprentissage - Bonnes pratiques pour
l'apprentissage
15h 17h15 TP1 : - Mise en place de l'apprentissage, MLP
Vendredi 3 mai
8h30-9h café accueil
9h00 10h15 Cours 3 : - Apprentissage profond, réseaux convolutifs
10h15 10h30 pause
10h30 12h00 TD2 : - Étude d'architectures, étude de complexité, champ de vision
Pause déjeuner (non fournie)
14h00 15h Cours 4 : - Réseaux récurrents - Réseaux à attention
15h15 17h15 TP2 : - Optimisation complexité/performances d'une architecture CNN
Fin du stage