1 - Ecole : Ecole nationale de la statistique et de l'analyse de l'information (ENSAI)
2 - Dates
Le 14 avril 2025 de 9h à 16h30
3 - Public (Matière, Filières) : toutes filières
4 - Nombre de places offertes (présentiel/distanciel) : 20 (présentiel)
5 - Lieu de la formation (adresse complète) : 51 rue Blaise pascal, 35170 Bruz
6 - Intitulé du stage : Introduction à l’apprentissage supervisé et aux méthodes factorielles
7 - Noms et qualités des intervenants, adresse de contact :
Introduction à l’apprentissage supervisé : Sébastien Da Veiga, enseignant-chercheur. Courriel : sebastien.da-veiga@ensai.fr
Introduction aux méthodes factorielles : Marie-Pierre Etienne, enseignante-chercheuse. Courriel : marie-pierre.etienne@ensai.fr
8 - Descriptif - Mots clés
Introduction à l’apprentissage supervisé :
Concepts, exemples de modèles prédictifs.
Introduction aux méthodes factorielles:
Les méthodes factorielles font partie des méthodes de réduction de dimension, elles permettent en autre de visualiser des données multivariées. Lorsque toutes les variables considérées sont quantitatives, la méthode la plus simple est l'analyse en compostantes principales. Durant l'atelier nous verrons les fondements mathématiques (diagonalisation d'une matrice) de cette méthode et nous l'illustrerons sur un jeu de données mesurant l'empreinte carbone de différents pays.
9 - Informations pratiques :
Restauration : Oui - Prise en charge par l’école
Possibilité d’hébergement : Il existe une offre d'hébergement sur le campus (aux frais des stagiaires)
10 - Prérequis :
11 - Programme :
9h : Accueil, café viennoiseries
Présentation de l’école, des recrutements et filières et débouchés
9h45 : Introduction à l’apprentissage supervisé
11h15-11h30 : Pause café
11h30-12h30 : Applications et enjeux modernes, discussion
12h30-14h : Déjeuner
14h : Introduction aux méthodes factorielles
15h30 : Pause café
15h45-16h30 : discussion et fin du stage
